《适应性思维》之生态理性

《在适应性思维》的第一部分，吉仁泽提出了从工具到理论的启发式方法：

科学家用于验证的工具为他们的理论提供了隐喻和概念。

启发式方法强调科学家在分析理论时，不能忽视所用工具。扩展该方法到自然环境时，可利用环境信息表征和结构作出合理判断和决策。吉仁泽称其为「生态理性」。

生态理性关注的不是策略好坏，而是策略与环境结构的匹配程度。

日常决策中普遍储存在基础概率的案例，这些案例并被各大书籍用来证实某种偏差的存在。但在吉仁泽看来，基础概率只是表达方式，在某些情况下，这种表述未必最合适。

基础概率和百分比发明后，用作保存数字不确定的格式。 在此之前，则更多使用自然频数保存数字。自然频率是通过自然抽样过程观察到的事件的绝对计数，具有一定的先后顺序。例如以下描述

在她一生中，他曾见过 1000 个人中有 10 个人患有此病。这 10 个人中有 8 个人出现了上述症状；没有患病的人，有 95 人也有此症状。

大脑更擅长处理「1000 人中有 10 人患病」的自然频数表述，而非「患病概率 10%」的概率表述。可参考以下例子。

这是典型的贝叶斯推断问题，用于计算某妇女检测阳性时得癌概率。对于该问题，有两种不同的表述：基于概率格式的以及基于自然频率格式的。

现在将两种格式分别展示给不同的医生看，让他们计算概率。研究结果显示，问题形式为概率格式时，24 位医生中仅 2 位能正确运用贝叶斯作答。而提供的问题形式为自然频数时，24 位医生中有 11 位医生能够用贝叶斯的思路作答。

从解题思路看，使用自然频数更直观，而用贝叶斯公式需更多抽象思考。

该例子说明了当信息以更符合人类自然遇到事件的方式呈现时，可降低大脑负荷，并简化贝叶斯计算。